برنامه نویسی کودکان و نوجوانان

آموزش. LLM ها از تکنیک های پردازش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان زبان طبیعی (NLP) برای یادگیری تشخیص الگوها و شناسایی روابط بین کلمات استفاده می کنند. درک این روابط به LLM ها کمک می کند تا پاسخ هایی را تولید کنند که به نظر انسانی می رسد - این نوع مدلی است که چت ربات های هوش مصنوعی مانند ChatGPT را تقویت می کند.

یادگیری ماشینی (ML): نوعی از هوش مصنوعی که از الگوریتم‌هایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان استفاده می‌کند که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا از شواهد (اغلب داده‌های تاریخی) یاد بگیرند و انطباق دهند، بدون اینکه صراحتاً برای یادگیری آن چیز خاص برنامه‌ریزی شوند.

پردازش زبان طبیعی (NLP): توانایی ماشین‌ها برای استفاده از الگوریتم‌ها برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی متن، که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد مکالمه انسانی را شبیه‌سازی کنند و زبان انسان را بفهمند و با آن کار کنند.

شبکه عصبی: یک تکنیک یادگیری عمیق که ساختار مغز انسان را تقلید هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می کند. همانطور که مغز دارای نورون های به هم پیوسته است، یک شبکه عصبی دارای گره های کوچک به هم پیوسته ای است که برای پردازش اطلاعات با هم کار می کنند. شبکه های عصبی با بازخورد و آموزش بهبود می یابند.

Token: بلوک ساختاری متنی که یک چت بات برای پردازش و تولید پاسخ استفاده می کند. مثلا جمله «امروز چطوری؟» ممکن است به نشانه‌های زیر تقسیم شود: ["چگونه"، "هستید"، "شما"، "امروز"، "؟"]. Tokenization به چت بات کمک می کند تا ساختار و معنای ورودی را درک کند.

هوش مصنوعی به توانایی ماشین‌ها و رایانه‌ها برای انجام وظایفی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اشاره دارد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این وظایف شامل مواردی مانند شناخت الگوها و پیش‌بینی می‌شود. در نهایت، این جادو نیست. این ریاضی است

برای درک آنچه که امروز با هوش مصنوعی می‌گذرد، فکر کردن به هوش مصنوعی در مراحل توسعه مفید است. سیستم‌های هوش مصنوعی اولیه ماشین‌هایی بودند که یک ورودی دریافت می‌کردند - هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان داده‌هایی که توسط انسان‌ها تغذیه می‌شدند - و سپس یک توصیه تولید می‌کردند. این پاسخ بر اساس روش آموزش سیستم و الگوریتم‌هایی (ریاضی!) است که به سیستم می‌گوید با داده‌ها چه کند. این رایانه هایی هستند که می توانند چکرز یا شطرنج بازی کنند. این نتفلیکس است که می‌داند شما «Karate Kid» را دوست دارید و پیشنهاد می‌کند «Cobra Kai» را تماشا کنید.

هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند

هوش مصنوعی مولد گامی رو به جلو در مرحله توسعه است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . به جای اینکه فقط به داده های ورودی واکنش نشان دهد، سیستم داده ها را دریافت می کند و سپس از الگوریتم های پیش بینی (مجموعه ای از دستورالعمل های گام به گام) برای ایجاد محتوای اصلی استفاده می کند. در مورد یک مدل زبان بزرگ (LLM)، آن محتوا می‌تواند به شکل شعرهای اصلی، آهنگ‌ها، فیلمنامه‌ها و موارد مشابه تولید شده توسط ربات‌های چت هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google Bard باشد. "بزرگ" در LLM ها نشان می دهد که مدل زبان بر روی حجم عظیمی از داده ها آموزش داده شده است. اگرچه نتیجه به نظر می رسد که رایانه درگیر بیان خلاقانه است، سیستم در واقع هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان فقط مجموعه ای از نشانه ها را پیش بینی می کند و سپس یکی را انتخاب می کند.

"مدل فقط کلمه بعدی را پیش بینی می کند. راید غنی، استاد آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان یادگیری ماشین در کالج سیستم‌های اطلاعاتی و سیاست عمومی دانشگاه کارنگی ملون توضیح می‌دهد که نمی‌فهمد. اما به‌عنوان کاربری که با آن بازی می‌کند، به نظر می‌رسد که قابلیت‌های شگفت‌انگیزی دارد، در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان حالی که نقاط کور بسیار بزرگی دارد.»

مدل هایی مانند ChatGPT برای انتخاب نشانه یا کلمه بعدی برنامه ریزی شده اند، اما لزوماً رایج ترین کلمه بعدی را انتخاب نمی کنند. ربات‌های چت ممکن است - برای مثال - چهارمین کلمه رایج را در یک تلاش انتخاب کنند. هنگامی که کاربر دفعه بعد دقیقاً همان درخواست را به ربات چت ارسال می کند، ربات چت می تواند به طور تصادفی دومین کلمه رایج را برای تکمیل عبارت انتخاب کند. به همین دلیل است که ما انسان ها می توانیم از یک چت بات سوال مشابهی بپرسیم و هر بار پاسخ های متفاوتی دریافت کنیم.

ابزارهایی مانند Copilot و ChatGPT از این فرآیند رمز برای نوشتن کد رایانه استفاده می کنند. اگرچه همیشه کامل نیست، اجماع اولیه در صنعت فناوری نشان می‌دهد که این ابزارها می‌توانند ساعت‌ها کار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خسته‌کننده کدنویس‌ها را ذخیره کنند.

مدل های تبدیل متن به تصویر مانند DALL-E و Stable Diffusion به طور مشابه کار می کنند. این برنامه بر روی تعداد زیادی از تصاویر و توضیحات مربوط به آنها آموزش داده شده است. یاد می گیرد که الگوها را تشخیص دهد و روابط بین کلمات و عناصر بصری را درک کند. بنابراین وقتی به آن دستوری می‌دهید که تصویری را توصیف می‌کند، از آن الگوها و روابط برای ایجاد یک تصویر جدید متناسب با توضیحات استفاده می‌کند. در نتیجه، این مدل‌ها می‌توانند هنری را خلق کنند که قبلاً دیده نشده است. درخواستی برای "رقص اسکاتی سگ دانشگاه کارنگی ملون، به سبک پوینتیلیسم" این جواهر سرگرم کننده را ایجاد کرد:

تصویر سگ اسکاتی توسط Stable Diffusion، ابزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان برای ایجاد تصاویر ایجاد شده است.

فیلسوفان، هنرمندان و افراد خلاق به طور فعال در حال بحث هستند که آیا این فرآیندها خلاقیت هستند یا سرقت ادبی.

هوش مصنوعی چه چیزی نیست

علیرغم مکالمه وحشتناک اکنون مشهور بین کوین روز، نویسنده نیویورک تایمز و چت ربات بینگ مایکروسافت، ما هنوز وارد فاز هوش مصنوعی یا هوش عمومی مصنوعی (AGI) نشده ایم. AGI هنوز یک ایده نظری است. برخلاف هوش مصنوعی مولد، که به نظر می‌رسد قادر به انجام برخی از کارهایی است که انسان‌ها انجام می‌دهند، Artificial intelligence in plain language for children سیستم‌های AGI در واقع هوش انسان را تقلید می‌کنند یا از آن پیشی می‌گیرند. ماشین‌ها به خودآگاهی می‌رسند و انضمامی دارند

آموزش. LLM ها از تکنیک های پردازش هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان زبان طبیعی (NLP) برای یادگیری تشخیص الگوها و شناسایی روابط بین کلمات استفاده می کنند. درک این روابط به LLM ها کمک می کند تا پاسخ هایی را تولید کنند که به نظر انسانی می رسد - این نوع مدلی است که چت ربات های هوش مصنوعی مانند ChatGPT را تقویت می کند.

یادگیری ماشینی (ML): نوعی از هوش مصنوعی که از الگوریتم‌هایی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان استفاده می‌کند که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد تا از شواهد (اغلب داده‌های تاریخی) یاد بگیرند و انطباق دهند، بدون اینکه صراحتاً برای یادگیری آن چیز خاص برنامه‌ریزی شوند.

پردازش زبان طبیعی (NLP): توانایی ماشین‌ها برای استفاده از الگوریتم‌ها برای تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی متن، که به ماشین‌ها اجازه می‌دهد مکالمه انسانی را شبیه‌سازی کنند و زبان انسان را بفهمند و با آن کار کنند.

شبکه عصبی: یک تکنیک یادگیری عمیق که ساختار مغز انسان را تقلید هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان می کند. همانطور که مغز دارای نورون های به هم پیوسته است، یک شبکه عصبی دارای گره های کوچک به هم پیوسته ای است که برای پردازش اطلاعات با هم کار می کنند. شبکه های عصبی با بازخورد و آموزش بهبود می یابند.

Token: بلوک ساختاری متنی که یک چت بات برای پردازش و تولید پاسخ استفاده می کند. مثلا جمله «امروز چطوری؟» ممکن است به نشانه‌های زیر تقسیم شود: ["چگونه"، "هستید"، "شما"، "امروز"، "؟"]. Tokenization به چت بات کمک می کند تا ساختار و معنای ورودی را درک کند.

هوش مصنوعی به توانایی ماشین‌ها و رایانه‌ها برای انجام وظایفی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان اشاره دارد که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند. این وظایف شامل مواردی مانند شناخت الگوها و پیش‌بینی می‌شود. در نهایت، این جادو نیست. این ریاضی است

برای درک آنچه که امروز با هوش مصنوعی می‌گذرد، فکر کردن به هوش مصنوعی در مراحل توسعه مفید است. سیستم‌های هوش مصنوعی اولیه ماشین‌هایی بودند که یک ورودی دریافت می‌کردند - هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان داده‌هایی که توسط انسان‌ها تغذیه می‌شدند - و سپس یک توصیه تولید می‌کردند. این پاسخ بر اساس روش آموزش سیستم و الگوریتم‌هایی (ریاضی!) است که به سیستم می‌گوید با داده‌ها چه کند. این رایانه هایی هستند که می توانند چکرز یا شطرنج بازی کنند. این نتفلیکس است که می‌داند شما «Karate Kid» را دوست دارید و پیشنهاد می‌کند «Cobra Kai» را تماشا کنید.

هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند

هوش مصنوعی مولد گامی رو به جلو در مرحله توسعه است هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان . به جای اینکه فقط به داده های ورودی واکنش نشان دهد، سیستم داده ها را دریافت می کند و سپس از الگوریتم های پیش بینی (مجموعه ای از دستورالعمل های گام به گام) برای ایجاد محتوای اصلی استفاده می کند. در مورد یک مدل زبان بزرگ (LLM)، آن محتوا می‌تواند به شکل شعرهای اصلی، آهنگ‌ها، فیلمنامه‌ها و موارد مشابه تولید شده توسط ربات‌های چت هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Google Bard باشد. "بزرگ" در LLM ها نشان می دهد که مدل زبان بر روی حجم عظیمی از داده ها آموزش داده شده است. اگرچه نتیجه به نظر می رسد که رایانه درگیر بیان خلاقانه است، سیستم در واقع هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان فقط مجموعه ای از نشانه ها را پیش بینی می کند و سپس یکی را انتخاب می کند.

"مدل فقط کلمه بعدی را پیش بینی می کند. راید غنی، استاد آموزش برنامه نویسی کودکان و نوجوانان یادگیری ماشین در کالج سیستم‌های اطلاعاتی و سیاست عمومی دانشگاه کارنگی ملون توضیح می‌دهد که نمی‌فهمد. اما به‌عنوان کاربری که با آن بازی می‌کند، به نظر می‌رسد که قابلیت‌های شگفت‌انگیزی دارد، در هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان حالی که نقاط کور بسیار بزرگی دارد.»

مدل هایی مانند ChatGPT برای انتخاب نشانه یا کلمه بعدی برنامه ریزی شده اند، اما لزوماً رایج ترین کلمه بعدی را انتخاب نمی کنند. ربات‌های چت ممکن است - برای مثال - چهارمین کلمه رایج را در یک تلاش انتخاب کنند. هنگامی که کاربر دفعه بعد دقیقاً همان درخواست را به ربات چت ارسال می کند، ربات چت می تواند به طور تصادفی دومین کلمه رایج را برای تکمیل عبارت انتخاب کند. به همین دلیل است که ما انسان ها می توانیم از یک چت بات سوال مشابهی بپرسیم و هر بار پاسخ های متفاوتی دریافت کنیم.

ابزارهایی مانند Copilot و ChatGPT از این فرآیند رمز برای نوشتن کد رایانه استفاده می کنند. اگرچه همیشه کامل نیست، اجماع اولیه در صنعت فناوری نشان می‌دهد که این ابزارها می‌توانند ساعت‌ها کار هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان خسته‌کننده کدنویس‌ها را ذخیره کنند.

مدل های تبدیل متن به تصویر مانند DALL-E و Stable Diffusion به طور مشابه کار می کنند. این برنامه بر روی تعداد زیادی از تصاویر و توضیحات مربوط به آنها آموزش داده شده است. یاد می گیرد که الگوها را تشخیص دهد و روابط بین کلمات و عناصر بصری را درک کند. بنابراین وقتی به آن دستوری می‌دهید که تصویری را توصیف می‌کند، از آن الگوها و روابط برای ایجاد یک تصویر جدید متناسب با توضیحات استفاده می‌کند. در نتیجه، این مدل‌ها می‌توانند هنری را خلق کنند که قبلاً دیده نشده است. درخواستی برای "رقص اسکاتی سگ دانشگاه کارنگی ملون، به سبک پوینتیلیسم" این جواهر سرگرم کننده را ایجاد کرد:

تصویر سگ اسکاتی توسط Stable Diffusion، ابزار هوش مصنوعی هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان برای ایجاد تصاویر ایجاد شده است.

فیلسوفان، هنرمندان و افراد خلاق به طور فعال در حال بحث هستند که آیا این فرآیندها خلاقیت هستند یا سرقت ادبی.

هوش مصنوعی چه چیزی نیست

علیرغم مکالمه وحشتناک اکنون مشهور بین کوین روز، نویسنده نیویورک تایمز و چت ربات بینگ مایکروسافت، ما هنوز وارد فاز هوش مصنوعی یا هوش عمومی مصنوعی (AGI) نشده ایم. AGI هنوز یک ایده نظری است. برخلاف هوش مصنوعی مولد، که به نظر می‌رسد قادر به انجام برخی از کارهایی است که انسان‌ها انجام می‌دهند، Artificial intelligence in plain language for children سیستم‌های AGI در واقع هوش انسان را تقلید می‌کنند یا از آن پیشی می‌گیرند. ماشین‌ها به خودآگاهی می‌رسند و انضمامی دارند